苍野AI开始体检

不是每件工作都值得自动化。先判断它是不是真需求、该不该接 AI、接到什么程度。

自动化之前
先体检

苍野AI 帮你把一件真实工作拆清楚:哪里能交给 AI,哪里必须保留人工,错了会有什么代价,第一版该做到哪一步。

真实需求 / 需求幻觉

你想做智能体,
这还不是需求。

真实需求

来自正在发生的工作卡点:有重复场景,有真实材料,有输出物,有好坏标准,也知道做错会有什么代价。

需求幻觉

只是觉得 AI 很火,或者只说“我想做一个智能体”,但没有材料、没有重复场景、没有明确输出。

体检不是问能不能做。
是问该不该做。

大多数工作都能接入 AI。真正要判断的是:接哪里、接多少、先接什么,以及哪些地方不能全自动。

真不真

是不是正在发生的真实需求

只有想法、没有材料、没有重复场景,先不进入体检。

属不属

是不是一个工作流问题

很多人以为缺工具,其实缺的是流程、标准和审核机制。

值不值

是否值得投入时间和钱

自动化不是越多越好,第一版应该只做最能减少混乱的部分。

险不险

错误代价和责任边界是什么

能接 AI,不等于能全自动。高代价环节必须保留人工判断。

体检前,
先问六件事。

如果这些问题答不上来,说明还没到做系统的时候,先做需求澄清。

这项工作现在怎么做?

有没有真实材料样本?

最终输出给谁使用?

什么叫做结果正确?

做错会带来什么代价?

你想自动化到哪一步?

你买到的不是答案,
是判断结构。

能做、暂缓,还是不建议做

哪些环节适合 AI,哪些环节必须人工判断

当前最大风险和最大收益点

第一版应该做到什么程度

缺哪些材料、规则、标准或审核机制

下一步适合自己做、陪跑做,还是定制落地

从初诊开始,
再决定要不要施工。

提交一个真实问题

浅度初诊

99 起

适合还在模糊阶段的人。先把需求从“我想做智能体”拉回真实工作现场。

正式体检报告

399 起

基于材料、步骤、标准和风险,给出能做/暂缓/不建议做的诊断结论。

陪跑或定制落地

按项目

体检后确认值得做,再进入脚本、小工具、Zcode 工作流或系统交付。

苍野AI

别先学工具。
先判断这件事该不该做。

我不和 AI 抢答案。我设计一条让人和 AI 一起逼近真实问题的诊断流程。

开始工作流体检